Alignment 2026大会全回顾:站在硅谷AI最前沿,我们看到了什么?
Alignment 2026大会全回顾:站在硅谷AI最前沿,我们看到了什么?2026年,AI行业正在进入一个新的阶段。
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2026年,AI行业正在进入一个新的阶段。
腾讯AI负责人姚顺雨带领腾讯混元Hy4 Preview在Arena Alignment Index中以78.5分位列全球第5、中国第1,越权率为1.47%,虚假完成率为13.24%。
导读:视觉 latent reasoning 希望让多模态模型在内部生成连续 latent token,用这些中间表示补充多模态理解和推理任务中缺失的视觉证据。但问题在于,模型生成出来的 latent token 可能并不落在它原本熟悉的视觉输入空间里;如果模型无法稳定读取这些 token,它们就很难成为有效的中间视觉证据。
近日,腾讯混元团队提出HY-SOAR (Self-Correction for Optimal Alignment and Refinement),一种面向扩散模型和流匹配模型的数据驱动后训练方法。
1997年深蓝下棋,2016年AlphaGo围棋,2026年9个Claude副本做真实科研……每次我们都说「只是特定领域」。这一次,我们真的还能说什么?欢迎来到AI成为科研同事、竞争者、甚至继任者的时代。
刚刚,Anthropic 发布了一项新研究成果。今天,他们发布的成果是《Natural emergent misalignment from reward hacking》,来自 Anthropic 对齐团队(Alignment Team)。他们发现,现实中的 AI 训练过程可能会意外产生未对齐的(misaligned)模型。
OpenAI o1风格的推理大模型,有行业垂直版了。HK-O1aw,是由香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)旗下AI for Reasoning团队(HKAIR) 联合北京大学对齐团队(PKU-Alignment Team)推出的全球首个慢思考范式法律推理大模型。
这篇文章对如何进行领域模型训练进行一个简单的探讨,主要内容是对 post-pretrain 阶段进行分析,后续的 Alignment 阶段就先不提了,注意好老生常谈的“数据质量”和“数据多样性”即可。
被 OpenAI 的 Superalignment 研究团队解雇的 Leopold Aschenbrenner 最近发表了一篇关于人工智能的长篇大作,里面宣称根据他的曲线预测,人类到2027年就能实现通用人工智能。本文是对这一预测的讨论。